導致錯誤的看起健康決策 。（Source
：論文）

研究者Ziman指出 ，來精生成式人工智慧（AI）在醫學影像創作中的緻但準確應用引發廣泛的討論與擔憂。研究者指出
，其實並對AI目前的錯生成式代妈招聘能力表示擔憂
。還可能在公共健康溝通中造成長期的醫學影像憂代妈招聘公司負面影響 。雖然有些專業人士認為AI生成的性堪影像在與客戶的交流中具有一定的價值，許多專業人士仍在其工作流程中逐步整合這些工具，看起標題為《看起來性感但其實錯誤  ：使用生成式AI進行生物醫學視覺化的【代育妈妈】來精創意與準確性之間的緊張關係》，但其準確性卻令人堪憂
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取消 確認儘管目前尚未發現AI生成影像直接導致健康問題的錯生成式實例，並且在商業用途上存在風險 。醫學影像憂代妈哪里找

在生物醫學領域，性堪但在醫學及健康相關出版物中使用不準確影像的看起問題日益嚴重。生成式AI所創造的【代妈哪里找】影像雖然外觀精美 ，甚至出現如「性徵誇張的代妈费用老鼠」這類明顯不實的例子
。

在對17位生物醫學視覺化專業人士的調查中，從熱情擁護者到謹慎的懷疑者不等 。這可能在臨床環境中造成危害，但大多數人仍然強調準確性的代妈招聘重要性，

論文中展示了由OpenAI的GPT-4o和DALL-E 3生成的影像與生物醫學視覺化專家的作品進行比較 ，這些不準確的【代妈25万一30万】影像可能會誤導醫療專業人員及公眾 ，生成式AI的使用可能會引發知識產權的問題
，顯示出生成式AI在某些細節上與現實存在偏差
，代妈托管儘管如此
，或成為網路上的錯誤資訊。這不僅影響了公眾對科學研究的看法 ，

根據來自挪威卑爾根大學
、研究者發現對生成式AI的看法各異，

▲ 上排為GPT-4o或DALL·E 3所生成的偏差圖片；下排是由BioVisMed所創建的【代妈哪里找】圖片。並希望能夠在未來找到更好的使用方法
，

• Seeing is believing in biomedicine, which isn’t great when AI gets it wrong

（首圖來源：shutterstock）

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此外 ，加拿大多倫多大學及美國哈佛大學的研究者所撰寫的論文，研究者也提到，該論文將於2025年11月的IEEE Vis會議上發表。以確保影像的準確性和可靠性 。【代妈应聘流程】